
Ved å svare på maks fem spørsmål fra appen skal det bli mulig å analysere byggskader, foreslå skreddersydde gjenopprettingstiltak og avdekke risiko i det enkelte bygg. Foto: Polygon
Sist oppdatert: 18-06-2025 Pressemelding
Nytt AI-verktøy skal forutsi risiko for klimarelaterte byggskader
Et nytt forskningsprosjekt ledet av Wenn Property og SINTEF skal utvikle et AI-verktøy som analyserer risiko for byggskader og foreslår forebyggende tiltak.
Løsningen bygger på teknologi fra Wenn Property, en Sandnes-basert startup som forenkler befaringer for byggebransjen med bruk av kunstig intelligens.
Riktige valg før skade skjer
Benedicte Økland, daglig leder i Wenn Property, forklarer at målet med prosjektet er å gi alle som jobber med oppussing et verktøy som gjør det enklere å ta riktige valg før skadene skjer.
- Om vi lykkes, blir det lettere å ta vare på byggene våre, spare kostnader og unngå verditap over tid, forklarer Økland.
Verktøyet skal være enkelt i bruk, også for dem uten byggteknisk kompetanse.
Ved å svare på maks fem spørsmål fra appen skal det bli mulig å analysere byggskader, foreslå skreddersydde gjenopprettingstiltak og avdekke risiko i det enkelte bygg.
Vil ta ned klimarisiko
Prosjektet gjennomføres som et samarbeid mellom næringsliv, offentlig sektor og forskningsmiljøer, og skal etter planen sluttføres i 2028.
I tillegg til Wenn Property og SINTEF, er Sykehusbygg, Polygon, Geodata, Stavanger kommune, Norsk Kommunalteknisk Forening og Construction City Cluster partnere i prosjektet.
Konserndirektør Siri Hunnes Blakstad i SINTEF Community forteller at SINTEFs bidrag er å sikre at løsningen er praktisk anvendbar samt sikre at verktøyet kan gi bedre bygningsforvaltning og redusert klimarisiko.
Prosjektet skal også se på hvordan løsningen kan kobles mot kunnskap i Byggforskserien.
Samarbeid blir helt avgjørende
- Ved hjelp av AI og klimamodeller basert på faktiske byggskadedata og scenarier, er målet å utvikle nye forretningsmodeller og samtidig styrke Norges konkurranseevne innen klimavennlig bygningsteknologi, forteller hun.
Hun understreker betydningen av tverrfaglig samarbeid når man skal utvikle kunnskap og løsninger i møtet med fremtidens klimautfordringer:
- Samarbeidet med aktører i bygge- og eiendomsnæringen helt avgjørende, understreker Hunnes Blakstad.
Fakta om prosjekte
- CliVa – Detect and mitigate Climate change risk damage for optimal property Value preservation
- Løsningen skal identifisere bygningsskader ved hjelp av kunstig intelligens, vurdere risiko for fremtidige klimaskader og foreslå tiltak tilpasset brukeren
- Varighet: 2025–2028
- Støttet av Norges forskningsråd (IPN-program)
- Wenn Property, SINTEF, Sykehusbygg, Polygon, Geodata, Stavanger kommune, Norsk Kommunalteknisk Forening og Construction City Cluster er partnere i prosjektet