- Vi må alltid ha en finger i bakken, et nært forhold til kundene våre som kan fortelle hva de har behov for. Det er vår hovedutfordring; å være god å løse kundens utfordring i hverdagen, forteller R&D Manager i SmartDok, Mikal Johnsen. Foto: SmartDok
Sist oppdatert: 04-10-2026 Norsk Byggebransje
SmartDok sikter mot 100 prosent agentisk kode
SmartDok har skrudd opp AI-satsingen kraftig og nå sikter selskapet mot 100 prosent agentisk utviklet kode, uten å gi fra seg menneskelig kontroll.
Johnsen mener den største risikoen ikke bare er at AI gjør feil, men at bedrifter kan bygge feil ting mye raskere.
Kort oppsummert:
- SmartDok har som mål å komme til 100 prosent agentisk utviklet kode.
- Mikal Johnsen sier AI allerede gjør at utvikling som tidligere kunne ta år, nå kan løses på uker og måneder.
- Samtidig mener han mennesker fortsatt må styre strategi, kundeinnsikt, sikkerhet og kvalitet.
- SmartDok forventer at AI kan gjøre team mer effektive, men utelukker ikke at det også kan påvirke hvor raskt antall ansatte vokser.
- Rådet til bygg- og anleggsbedrifter er å starte med problemet som skal løses, ikke med ønsket om å ta i bruk AI.
- Johnsen mener den største risikoen ikke bare er at AI gjør feil, men at bedrifter kan bygge feil ting mye raskere.
SmartDok vil at AI-agenter skal kunne gjøre stadig mer av selve utviklingsarbeidet. Ambisjonen er 100 prosent agentisk utviklet kode.
Samtidig mener R&D Manager Mikal Johnsen at menneskene ikke blir mindre viktige, fordi noen fortsatt må forstå kundene, velge hva som skal bygges og ta ansvar når AI tar feil.
SmartDok har satt seg et ambisiøst mål: 100 prosent agentisk utviklet kode.
Det betyr ikke at selskapet vil gi AI frie tøyler til å bestemme hva som skal utvikles, hvem de skal jobbe med eller hvor virksomheten skal.
- Alt overgripende, fra hvordan strategi bedriften har, typer kunder vi jobber med og hvilke partnere vi skal ha, det skal vi ha kontroll på selv, sier Mikal Johnsen, R&D Manager i SmartDok.
For Johnsen ligger noe av det viktigste skillet akkurat her: AI kan bli svært god til å bygge, men noen må fortsatt forstå hva som bør bygges.
Må fortsatt ut og forstå kundene
SmartDok leverer digitale løsninger til blant annet bygg- og anleggsbransjen, men de som utvikler systemene sitter ikke selv i gravemaskinen eller ute på byggeplassen.
- Vi er en gjeng med nerder i SmartDok, energiske folk på marked, utvikling, salg med mer. Vi jobber verken i gravemaskin, på byggeplasser, med fakturering eller administrasjon.
Det gjør kundeinnsikten avgjørende.
- Vi er avhengig av et tett forhold til både mennesker og bedrifter for å kjenne behovet til våre nåværende kunder, og potensielle kunder.
Johnsen mener det er fullt mulig å bruke mye tid og teknologi på å lage noe som i praksis har liten verdi.
- Man kan lage store modeller, men om det ikke treffer det entreprenøren, håndverkeren eller lederen av bedriften har behov for og er villig til å betale for, har det liten verdi.
SmartDok mottar ifølge Johnsen mellom 20 og 30 henvendelser hver uke fra kunder som ønsker nye funksjoner eller endringer.
- Vi må alltid ha en finger i bakken, et nært forhold til kundene våre som kan fortelle hva de har behov for. Det er vår hovedutfordring; å være god å løse kundens utfordring i hverdagen.
– Menneskene skal ikke bort
Et nærliggende spørsmål er hva utviklerne selv skal gjøre dersom AI etter hvert skriver nesten all koden?
- Vi trenger gode utviklere for å håndtere et bredt produkt. Menneskene skal ikke bort, men produktet skal bli bedre, bredere og med stadig bedre kvalitet enn hva vi ville fått til uten AI.
Han peker på behovet for mennesker med forskjellig kompetanse innen blant annet design, utvikling, drift og problemløsing.
- Man må ha mennesker som forstår helheten. Designere, utviklere med ulik bakgrunn og kompetanse.
- Servere skal driftes og kontinuerlig oppdateringer skal implementeres. SmartDok kjører ut masse ny kode hver eneste dag.
Målet er at AI skal gjøre organisasjonen mer effektiv, samtidig som menneskene bruker kompetansen sin til å sikre at det som utvikles faktisk fungerer for kundene.
- De skal sørge for at alt som skapes med AI skal komme kundene til gode. Det betyr høyere kvalitet i alle ledd.
To pizzaer kan bli til én
Johnsen legger ikke skjul på at AI kan påvirke hvordan utviklingsteam og arbeidsplasser ser ut framover.
Han viser til en kjent tommelfingerregel fra teknologibransjen om at et utviklingsteam ikke bør være større enn at det kan mettes med to pizzaer.
- Det nye nå fra Silicon Valley er at det mest sannsynlig vil kreve bare en pizza fremover. Færre mennesker skal gjøre like mye.
Han tror AI vil påvirke både hvordan vi arbeider, utdanner mennesker og hvilke stillinger som forsvinner, og skapes.
- Personlig tror jeg vi skal langt inn i fremtiden før vi har en AI som kan styre en hel bedrift. Det vi lager med AI er for menneske og da må man forstå mennesker.
Kan vokse saktere i antall ansatte
SmartDok har tidligere vært tydelig på at AI-satsingen ikke først og fremst handler om å gjøre samme jobb med færre mennesker, men hva skjer dersom hver utvikler kan produsere vesentlig mer?
Johnsen svarer mindre kategorisk når spørsmålet stilles direkte.
- Vi er nødt til å forsvare vår drift og våre driftskostnader, enten gjennom vekst eller nedskalering. Det er et enkelt regnestykke.
Det avgjørende blir om SmartDok klarer å utvikle tjenester kundene faktisk er villige til å betale for.
- De spillereglene har ikke endret seg, vi må alltid forsvare drift VS investering for å lage produkter.
SmartDok har ambisjoner om videre vekst, men Johnsen åpner for at produktivitetsøkningen kan påvirke tempoet i bemanningsveksten.
- I en overgangsperiode vokser vi kanskje ikke like raskt i antall ansatte, men når vi får fart på ambisjonene kan det vise seg at vi trenger flere mennesker.
Det som tok to år kan nå ta måneder
SmartDok skrudde for alvor opp AI-satsingen i januar 2026. Johnsen sier at både arbeidsmetoder og utviklingsprosesser har endret seg betydelig siden da.
En av de tydeligste forskjellene er hastigheten.
- I dag retter vi feil og mangler betydelig raskere enn vi gjorde for bare 6 og 12 måneder siden.
Han sier selskapet også arbeider med løsninger som kan bli utviklet langt raskere enn tidligere.
- Vi har ting i pipen nå som vi mener skal kunne lanseres mye raskere enn tidligere. Enkelte ting som tidligere kunne ta to år, løser vi i dag på uker og måneder.
AI brukes også i selve SmartDok-produktet. Johnsen trekker blant annet fram HMS/KS-rapportering og importfunksjoner.
- Automatisering og KI-støtte på disse områdene kan potensielt forenkle hverdagen, og redusere manuelt arbeid betraktelig for brukerne.
Kan bygge feil mye raskere
Høyere utviklingsfart har samtidig en bakside.
Desto raskere noe kan bygges, desto raskere kan et selskap også bruke tid og penger på noe som viser seg å være feil.
- Om man bygger noe ingen vil ha er det bortkastet tid. Om vi bygger noe folk vil ha, men ikke vil betale for, er det også bortkastet tid.
Johnsen påpeker at også bruk av AI koster penger og ressurser.
- Når vi velger å bruke ressurser, må vi vite at kundene våre har behov for det. Tilbake til dialogen med mennesker, den ligger til grunn for alt vi gjør.
SmartDok har også opplevd at AI produserer løsninger som ikke holder mål.
- At vi har opplevd at AI lager ting som blir dårlig eller feil, er en del av vår læringskurve. Da må vi konstatere at her ble det feil og finne ut av hvordan kan vi unngå det.
AI forstår ikke automatisk 20 år med SmartDok
Da Johnsen blir spurt om det dummeste eller mest selvsikre feilsvaret han har fått fra en AI, kommer det ikke noen historie om en agent som har gått fullstendig av hengslene.
Han mener den større utfordringen ofte er kontekst.
SmartDok har utviklet produktet sitt siden 2005. Gjennom mer enn 20 år bygger det seg opp tekniske lag, historikk og kompleksitet som en AI-modell ikke automatisk kjenner.
- Når man har bygd på et produkt over så mange år bygger det seg lag av kompleksitet som en teknologi bygd i 2026 kan ha vanskeligheter med å forstå.
- Det er vår jobb å gi AI rett opplæring for å skape fremskritt.
Når alle kan bygge programvare
Når AI gjør det raskere og enklere å utvikle programvare, kan det også endre konkurransebildet for selskaper som SmartDok.
Johnsen sier dette er et spørsmål selskapet selv har diskutert internt.
Hvis terskelen for å bygge et fungerende system faller kraftig, må SmartDok konkurrere på mer enn selve koden.
- Vi mener at den bransjeforståelsen vi har opparbeidet oss gjennom mer enn 20 år, i kombinasjon med samhandling og integrasjoner mellom ulike aktører, og programvarer for å sikre god flyt, er vårt største konkurransefortrinn.
Han peker også på forskjellen mellom å lage et system og å drifte det over mange år.
- At det blir lettere å lage noe, betyr ikke nødvendigvis at man forstår hva som kreves for å drifte alt over tid.
Tilgjengelighet, sikkerhet, vedlikehold, integrasjoner og nye krav forsvinner ikke selv om selve utviklingen blir enklere.
- Vår kompetanse, med tilgjengelighet 24/7, fokus på sikkerhet og stadig nye lovkrav med mer, det krever mennesker.
– Mennesker må ha hendene på rattet
Ambisjonen om agentisk utvikling betyr heller ikke at SmartDok ønsker å slippe AI løs uten kontroll.
Johnsen sier selskapet har brukt mye tid på sikkerhetsnett, rutiner og interne regler.
- Vi må ha kontroll. SmartDok har brukt mye tid på å sette opp sikkerhetsnett, rutiner, policyer, hva kan vi gjøre, hva skal vi ikke gjøre, hvor skal vi ha AI-kontroll og hvor menneskelig kontroll.
Konklusjonen hans er tydelig:
- Det må være mennesker med hendene på rattet for å opprettholde kvalitet, sikkerhet og god flyt for våre kunder.
Råd til byggebransjen: Start med problemet
For en mindre bygg- eller anleggsbedrift kan AI-utviklingen være vanskelig å følge. Nye løsninger og nye løfter om effektivisering kommer raskt.
Johnsens råd er å ikke starte med teknologien.
- AI er et verktøy. Da må man heller rulle tilbake, se på hvilket problem selskapet har behov for å løse.
- Man blir ikke mer effektiv bare fordi man har kjøpt spikerpistol når man bygger hus, man må kunne bruke verktøyet også.
Han mener det finnes mange områder hvor AI kan bidra, enten det gjelder drift, anbudsarbeid eller administrasjon.
Poenget er at problemet bør komme først. Deretter kan bedriften vurdere om AI er riktig verktøy for å løse problemet.
Norge har ikke forstått hvor stort AI er
Johnsen tror en rekke repetitive oppgaver som i dag tar mye tid, etter hvert vil bli automatisert eller effektivisert.
Han trekker fram oppgaver som å sammenligne rapporter og flytte tall, og informasjon mellom systemer.
- Satt på spissen tror jeg ikke Norge har forstått hvor stort AI er.
Samtidig mener han utviklingen kommer med reelle utfordringer.
- AI kommer til å dominere verden fremover.
- Det vil medføre endringer i arbeidsmarkedet, ja, noen arbeidsoppgaver vil bli erstattet, men vi kommer alltid til å behøve mennesker, for AI vil også skape nye bransjer, produkter og pengestrømmer.
Johnsen peker også på Europas avhengighet av amerikanske og kinesiske teknologiselskaper.
- Et paradoks er at det er vanskelig å finne gode europeiske aktører som kan levere på samme nivå som aktører fra USA og Kina som dominerer markedet nå.
- Det er en risiko Norge, Europa og våre politikere må ta på alvor.
Spørsmål og svar om: SmartDok og AI
Hva mener SmartDok med 100 prosent agentisk utviklet kode?
SmartDok har satt som mål at AI-agenter skal kunne gjøre stadig mer av selve utviklingsarbeidet. Det betyr ikke at AI skal styre selskapet eller arbeide uten menneskelig kontroll. Mikal Johnsen sier SmartDok fortsatt skal kontrollere blant annet strategi, kunderelasjoner, prioriteringer og samarbeidspartnere. Mennesker skal også kontrollere kvalitet, sikkerhet og andre krav rundt løsningene som utvikles.
Vil AI føre til færre ansatte i SmartDok?
SmartDok sier at målet ikke er å fjerne mennesker, men Mikal Johnsen utelukker heller ikke at høyere produktivitet kan påvirke bemanningen. Han sier selskapet må forsvare kostnadene gjennom vekst eller nedskalering. I en overgangsperiode kan SmartDok vokse saktere i antall ansatte, samtidig som selskapets vekstambisjoner senere kan skape behov for flere mennesker.
Hvor mye raskere utvikler SmartDok med AI?
Mikal Johnsen sier SmartDok i dag retter feil og mangler betydelig raskere enn for seks til tolv måneder siden. Han opplyser også at enkelte utviklingsløp som tidligere kunne tatt opptil to år, nå kan gjennomføres på uker eller måneder. SmartDok skrudde for alvor opp AI-satsingen i januar 2026 og mener arbeidsmetodene siden har endret seg betydelig.
Hvor bør en bygg- og anleggsbedrift starte med AI?
Mikal Johnsen anbefaler bedrifter å starte med problemet de ønsker å løse, ikke med ønsket om å bruke AI. Han beskriver AI som et verktøy som bare gir verdi dersom det brukes riktig. Aktuelle områder kan blant annet være drift, anbudsarbeid og administrasjon. Først når bedriften vet hvilken oppgave som bør løses bedre eller raskere, bør den vurdere hvilket AI-verktøy som passer.
Vil du ha nyheter fra bygg, VVS, VA og AI rett i feeden din? Følg oss på LinkedIn eller Facebook:
AI gjør SmartDok i stand til å utvikle raskere enn før, men Mikal Johnsen mener høyere fart også øker behovet for mennesker som forstår kundene, setter retning og vet når teknologien er på feil vei.